Generatory obrazu AI – geneza, sposób działaniai tworzenie obrazów religijnych

Paweł  Janowski

doi:10.58324/s.376

Published : 2024-08-02

Vol. 34 No. 1 (2024)

AI image generators – genesis, a modus operandi and creation of religious images

Paweł Janowski

DOI: https://doi.org/10.58324/s.376

Abstract

Praca podejmuje rozważania na temat genezy i sposobu działania generatorów sztucznej inteligencji. W szczególny sposób dotyczy modelu Stable Diffusion. Autor pokazuje, jak kolejne kroki milowe w rozwoju sztucznej inteligencji wpłynęły na obecny kształt najpopularniejszego rozwiązania do generowania obrazów religijnych. Wskazuje również na problem generowania obrazów o treści religijnej.

Keywords:

Stable Diffusion, machine learning technique, digital graphics, digital art, religious graphics

Similar Articles

Ignacy Dec, Ars artium educatio puerorum – The art over arts – Education of the young generation. Part II: Education for values , Społeczeństwo: Vol. 164 No. 4 (2023): Religijne filarytożsamości społecznej

You may also start an advanced similarity search for this article.

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Janowski, P. . (2024). AI image generators – genesis, a modus operandi and creation of religious images. Społeczeństwo, 34(1), 19–39. https://doi.org/10.58324/s.376

References

Bacho A., Boche H., Kutyniok G.: Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? Monachium 2023.

Belting H.: Obraz i kult. Gdańsk 2012.

Bieroński M.: Etyczne i moralne wyzwania związane ze stosowaniem Sztucznej Inteligencji. „Kieleckie Studia Teologiczne” 19:2020 s. 7-25.

Bishop C.: Pattern Recognition and Machine Learning. Nowy Jork 2006.

Causey C.: A Critique of Pure Computation: Against Strong AI and Computationalism. „Epi¬steme” 31:2021.

Chen C., Li O., Tao D., Barnett A., Rudin C., Su J.K.: This looks like that: deep learning for in¬terpretable image recognition. „Advances in Neural Information Processing Systems” 32:2019 s. 8928-8939.

Chen P.H., Lin C.J., Schölkopf B.: A tutorial on ν-support vector machines. „Applied sto¬chastic models in business and industry” 21:2005 s. 111-136. <https://doi.org/10. 1002/asmb.537>. DOI: https://doi.org/10.1002/asmb.537

Chen Y., Li J., Wang J.Z.: Machine learning and statistical modeling approaches to image retrieval. Boston 2006.

Cristea I., Sucala M., David D.: Can you tell the difference? Comparing face-to-face versus computer-based interventions. The „Eliza” effect in psychotherapy. „Journal of Cogni¬tive & Behavioral Psychotherapies” 13:2013 nr 2 s. 291-298.

Croitoru F.A., Hondru V., Ionescu R.T., Shah M.: Reverse Stable Diffusion: What prompt was used to generate this image?. 2023.

Cycleback D.: Examining the Intelligence in Artificial Intelligence. „Center for Artifact Stu¬dies” 2020. <https://philarchive.org/archive/CYCETI> [dostęp: 10.01.2024].

Dang H., Mecke L., Lehmann F., Goller S., Buschek D.: How to prompt? Opportunities and challenges of zero-and few-shot learning for human-AI interaction in creative applica¬tions of generative models. 2022.

Devika M.D., Sunitha C., Ganesh A.: Sentiment analysis: a comparative study on different approaches. „Procedia Computer Science” 87:2016 s. 44-49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.124

Draguła A.: „Staliśmy się bowiem widowiskiem światu, aniołom i ludziom” (1 Kor 4,9). O wi¬zualności w komunikacji wiary. „Biuletyn Edukacji Medialnej” 2016 nr 1 s. 130-142.

Dudek K.: Papież: sztuczna inteligencja może być szansą, jak i zagrożeniem. [dostęp: 9.01.2024].

Dziekan-Łanucha A.: Od personalizacji do profilowania. Opis konsekwencji korzystania z wyszukiwarki internetowej Google. „Studia Socialia Cracoviensia” 14:2016 s. 123- 136. DOI: https://doi.org/10.15633/ssc.1879

Fischer B., Pązik A., Świerczyński M.: Prawo sztucznej inteligencji. Warszawa 2021.

Flowers J.: Strong and Weak AI: Deweyan Considerations. AAAI Spring Symposium: To¬wards Conscious AI Systems, 2019. <https://ceur-ws.org/Vol-2287/paper34.pdf>.

French A., Shim J., Risius M., Larsen K.R., Jain H.: The 4th Industrial Revolution Powered by the Integration of AI, Blockchain, and 5G. „Communications of the Association for Information Systems” 49:2021. <https://doi.org/10.17705/1CAIS.04910>. DOI: https://doi.org/10.17705/1CAIS.04910

Fu J., Rui Y.: Advances in deep learning approaches for image tagging. „Signal and Informa¬tion Processing” 6:2017 s. 1-13. DOI: https://doi.org/10.1017/ATSIP.2017.12

Goluch T.: Zastosowanie komputerów w dziedzinie wyszukiwania strategii optymalnych w grach logicznych. „Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Poli¬techniki Gdańskiej” 31:2012 s. 57-60.

Goodfellow I., Pouget-Abadie J., Mirza M.: Generative adversarial nets. „Advances in neu¬ral information processing systems” 27:2014 s. 1-9.

Grindal M.: Handling Combinatorial Explosion in Software Testing. Linköping 2007.

Huang T., Smith C.: The History of Artificial Intelligence. Washington 2006.

Inżynieria podpowiedzi (ang. prompt engineering). <https://zpe.gov.pl/a/14-inzynieria¬-podpowiedzi-ang-prompt-engineering/DMfAEMwe2> [dostęp: 4.02.2024].

Kloch J.: Kościół w Polsce wobec Web 2.0. Kielce 2013.

Jan Paweł II: Orędzie na XXXVI Światowy Dzień Środków Społecznego Przekazu (24.01.2002).

Jęczeń A.: Profanacja wartości religijnych we współczesnych mediach. „Biuletyn Edukacji Medialnej” 2011 nr 1 s. 118-126.

Joint Research Centre UE. AI Watch Historical Evolution of Artificial Intelligence. Raport Unii Europejskiej, 2020.

Bernat K.: Media i dziennikarstwo w świetle nauczania papieży: Jana Pawła II i Benedykta XVI. W: Formy dziennikarstwa: między odpowiedzialnością a sensacją. Red. K. Wol¬ny-Zmorzyński [i in.]. Warszawa 2015.

Kawecki W.: Wizualność współczesnej kultury. „Roczniki Kulturoznawcze” 1:2022 s. 65-79. DOI: https://doi.org/10.18290/rkult22131.5

Kiełtyka L.: Wykorzystanie systemów eksperckich w zarządzaniu wiedzą. „Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej. Organizacja i Zarządzanie 2013 nr 53 s. 119-130.

Klejnowski-Różycki D.: Sakralna sztuka liturgiczna w nauczaniu Kościoła. „Roczniki Teo¬logiczne” 65:2018 nr 12 s. 75-88. DOI: https://doi.org/10.18290/rt.2018.65.12-5

Kloch J.: Chiński pokój: eksperyment myślowy Johna Searle’a: studium historyczno-filozoficz¬ne: cz. 2. „Zagadnienia Filozoficzne w Nauce” 1996 nr 18 s. 67-86. DOI: https://doi.org/10.3366/olr.1996.003

Kokash N.: An introduction to heuristic algorithms. „Department of Informatics and Tele-communications” 1:2005 nr 1 s. 1-7.

Koncewicz P.: „Wolny i niezależny” – Chat GPT zaczyna się buntować?. <https://antyweb.pl/ chat-gpt-bing-microsoft> [dostęp: 10.01.2024].

Król-Nowak A., Kotarba K.: Podstawy uczenia maszynowego. Kraków 2022.

Le Q.V.: Building high-level features using large scale unsupervised learning. Konferencja na¬ukowa: „In 2013 IEEE international conference on acoustics, speech and signal proces¬sing 2013” s. 8595-8598. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6639343

LeCun Y., Bengio Y., Hinton G.: Deep learning. „Nature” 2015 nr 521 s. 436-444. . DOI: https://doi.org/10.1038/nature14539

Lee S., Hoover B., Strobelt H., Wang Z.J.: Diffusion Explainer: Visual Explanation for Text¬-to-image Stable Diffusion. 2023.

Leśniczak R., Mediatyzacja religii w czasach globalizacji i neoglobalizacji. Wybrane refleksje medioznawcze. „Studia Medioznawcze” 91:2022 nr 4 s. 1312-1321. DOI: https://doi.org/10.33077/uw.24511617.sm.2022.4.712

Liu B.: „Weak AI” is Likely to Never Become „Strong AI”. So What is its Greatest Value for us?. 2021. <https://arxiv.org/pdf/2103.15294.pdf> [dostęp: 10.01.2024].

McCarthy J., Minsky M.L., Rochester N., Shannon C.E.: A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. „AI Magazine” 27:2006 nr 4 s. 12. <https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904>.

McCulloch W.S., Pitts W.: A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. „Bulletin of Mathematical Biophysics” 5:1943 s. 115-133. <https://doi.org/10.1007/ BF02478259>. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02478259

Michalski R.S., Carbonell J.G., Mitchell T.M.: Machine learning: An artificial intelligence approach. 2013 Berlin.

Mirjalili S.: If AI Image Generators Are So Smart, Why Do They Struggle to Write and Co¬unt?. <https://nftnow.com/features/if-ai-image-generators-are-so-smart-why-do¬-they-struggle-to-write-and-count> [dostęp: 4.02.2024].

Młodzianowski P., Rostkowski R.: Podstawy uczenia maszynowego dla menadżerów projek¬tu IT. „Management and Quality – Zarządzanie i Jakość” 3:2021 nr 4 s. 18-26.

Niekrewicz A.: Językowe i wizualne sposoby deprecjonowania polskich symboli narodowych, kulturowych i religijnych w memach internetowych. „Język. Religia. Tożsamość” 2015 nr 1 s. 109-121.

Norbert W.: Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. Cambridge 1948.

Oleksiewicz I.: Sztuczna inteligencja kontra człowiek – zagrożenie czy konieczność ewolucji?. „Przegląd Europejski” 2022 nr 3 s. 55-69. <https://doi.org/10.31338/1641-2478pe. 3.22.4>. DOI: https://doi.org/10.31338/1641-2478pe

Oppenlaender J.: Prompt engineering for text-based generative art. 2022.

Ostruszka K.: Na wieki wieków AI. Jak sztuczna inteligencja zmieni naszą wiarę?. [dostęp: 9.01.2024].

Przegalińska A.: Fenomenologia istot wirtualnych. Rozprawa doktorska napisana w Instytu¬cie Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego 2014.

Ratzinger J.: Duch liturgii. Poznań 2002.

Regulski K.: Metody uczenia maszynowego wspierane semantycznie. W: Trendy i rozwiąza¬nia technologiczne. Red. M. Maciąg, K. Maciąg. Lublin 2017.

Rosenblatt F.: The perceptron: A probabilistic model for information storage and organiza¬tion in the brain. „Psychological Review” 65:1958 nr 6 s. 386-408. DOI: https://doi.org/10.1037/h0042519

Roser M., Ritchie H., Mathieu E.: Technological Change. <https://ourworldindata.org/tech¬nological-change> [dostęp: 20.01.2024].

Shannon C.E.: A Mathematical Theory of Communication. „The Bell System Technical Jour¬nal” 27:1948 s. 379-423. DOI: https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x

Sienkiewicz P.: Od Eniaca do internetu i społeczeństwa wiedzy. „Zeszyty Naukowe War¬szawskiej Wyższej Szkoły Informatyki” 1:2006 s. 9-23.

Sierżantowicz A., Ptasznik A.: Opracowanie koncepcji i implementacja modelu rozpozna¬wania obrazu z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji. „Zeszyty Naukowe WWSI” 23:2020 nr 14 s. 7-26.

Simon H.: Allen Newell: 1927-1992. „IEEE Annals of the History of Computing” 20:1998 nr 2 s. 63-70. DOI: https://doi.org/10.1109/MAHC.1998.667311

Simon H.: Search and Reasoning in problem solving. „Artificial Intelligence” 21:1983 nr 1-2 s. 7-29. DOI: https://doi.org/10.1016/S0004-3702(83)80003-4

Siuta-Tokarska B., Przemysł 4.0 i sztuczna inteligencja: szansa czy zagrożenie dla realizacji koncepcji zrównoważonego i trwałego rozwoju?. „Nierówności społeczne a wzrost go¬spodarczy” 2021 nr 65 s. 7-26. DOI: https://doi.org/10.15584/nsawg.2021.1.1

Skalfist P., Mikelsten D., Teigens V.: Sztuczna inteligencja: czwarta rewolucja przemysłowa. Cambridge Stanford Books 2020 (e-book).

Sobór Watykański II. Konstytucja duszpasterska o Kościele w świecie współczesnym Gau¬dium et Spes. W: Sobór Watykański II. Konstytucje. Dekrety. Deklaracje. Poznań 2002.

Soczyński S.: Corporate Digital Responsibility w przedsiębiorstwach medialnych. „Zarządza¬nie Mediami” 9:2021 nr 4 s. 695-706. DOI: https://doi.org/10.4467/23540214ZM.21.038.14581

Sweeney L.: Information explosion. W: Confidentiality, disclosure, and data access: Theory and practical applications for statistical agencies. Red. L. Zayatz, P. Doyle, J. Theeuwes. North-Holland 2001 s. 43-74.

Syczewski T.: Kult świętych oraz obrazów świętych i relikwii w obowiązującym prawodaw¬stwie Kościoła łacińskiego. „Rocznik Teologii Katolickiej” 7:2009 s. 143-152.

Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. „Postępy Fizyki” 45 1993 nr 3 s. 215-236.

Trzęsicki K.: Co św. Tomasz z Akwinu miałby do powiedzenia o sztucznej inteligencji?. „Kie¬leckie Studia Teologiczne” 19:2020 s. 7-25.

Tsai C.W., Lai C.F., Chao H.C., Vasilakos A.V.: Big data analytics: a survey. „Journal of Big data” 2015 nr 2 (1) s. 1-32. DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-015-0030-3

Turing A.: Computing Machinery and Intelligence. „Mind” 59:1950 nr 236 s. 433-460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433

Boeschoten R. van: Interactive media: image storytelling. „Journal of Management Deve¬lopment” 30:2011 nr 3 s. 284-296. DOI: https://doi.org/10.1108/02621711111116207

Wang L.: Preface. W: Support vector machines: theory and applications. Red. L. Wang. Berlin 2005. DOI: https://doi.org/10.1007/b95439

Wójcik W.: Fenomen polskiej szkoły matematycznej a emigracja matematyków polskich w okresie II wojny światowej. „Zagadnienia Filozoficzne w Nauce” 2013 nr 53 s. 11-52.

Zhang C., Yang L.: Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects. „Journal of Industrial Information Integration” 2021 nr 23. <https://doi.org/10.1016/ j.jii.2021.100224>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224

Zhou Z.H.: Machine learning. Singapur 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-1967-3

Zimniewicz K.: Współczesne koncepcje i metody zarządzania. Warszawa 2003.