Generatory obrazu AI – geneza, sposób działaniai tworzenie obrazów religijnych

Paweł  Janowski

doi:10.58324/s.376

Data publikacji : 2024-08-02

Tom 34 Nr 1 (2024)

Generatory obrazu AI – geneza, sposób działaniai tworzenie obrazów religijnych

Paweł Janowski

DOI: https://doi.org/10.58324/s.376

Abstrakt

The paper discusses the origins and functioning of artificial intelligence generators, with a particular focus on the Stable Diffusion model. The author demonstrates how successive milestones in the development of artificial intelligence have shaped the current form of the most popular solution for generating religious images. The paper also highlights the issue of generating images with religious content.

Słowa kluczowe:

Stable Diffusion, technika uczenia maszynowego, grafika cyfrowa, sztuka cyfrowa, grafika religijna

Podobne artykuły

Ignacy Dec, Ars artium educatio puerorum – Sztuka nad sztukami – wychowanie młodego pokolenia. Część II: Wychowanie do wartości , Społeczeństwo: Tom 164 Nr 4 (2023): Religijne filarytożsamości społecznej

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Janowski, P. . (2024). Generatory obrazu AI – geneza, sposób działaniai tworzenie obrazów religijnych. Społeczeństwo, 34(1), 19–39. https://doi.org/10.58324/s.376

Bibliografia

Bacho A., Boche H., Kutyniok G.: Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? Monachium 2023.

Belting H.: Obraz i kult. Gdańsk 2012.

Bieroński M.: Etyczne i moralne wyzwania związane ze stosowaniem Sztucznej Inteligencji. „Kieleckie Studia Teologiczne” 19:2020 s. 7-25.

Bishop C.: Pattern Recognition and Machine Learning. Nowy Jork 2006.

Causey C.: A Critique of Pure Computation: Against Strong AI and Computationalism. „Epi¬steme” 31:2021.

Chen C., Li O., Tao D., Barnett A., Rudin C., Su J.K.: This looks like that: deep learning for in¬terpretable image recognition. „Advances in Neural Information Processing Systems” 32:2019 s. 8928-8939.

Chen P.H., Lin C.J., Schölkopf B.: A tutorial on ν-support vector machines. „Applied sto¬chastic models in business and industry” 21:2005 s. 111-136. <https://doi.org/10. 1002/asmb.537>. DOI: https://doi.org/10.1002/asmb.537

Chen Y., Li J., Wang J.Z.: Machine learning and statistical modeling approaches to image retrieval. Boston 2006.

Cristea I., Sucala M., David D.: Can you tell the difference? Comparing face-to-face versus computer-based interventions. The „Eliza” effect in psychotherapy. „Journal of Cogni¬tive & Behavioral Psychotherapies” 13:2013 nr 2 s. 291-298.

Croitoru F.A., Hondru V., Ionescu R.T., Shah M.: Reverse Stable Diffusion: What prompt was used to generate this image?. 2023.

Cycleback D.: Examining the Intelligence in Artificial Intelligence. „Center for Artifact Stu¬dies” 2020. <https://philarchive.org/archive/CYCETI> [dostęp: 10.01.2024].

Dang H., Mecke L., Lehmann F., Goller S., Buschek D.: How to prompt? Opportunities and challenges of zero-and few-shot learning for human-AI interaction in creative applica¬tions of generative models. 2022.

Devika M.D., Sunitha C., Ganesh A.: Sentiment analysis: a comparative study on different approaches. „Procedia Computer Science” 87:2016 s. 44-49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.124

Draguła A.: „Staliśmy się bowiem widowiskiem światu, aniołom i ludziom” (1 Kor 4,9). O wi¬zualności w komunikacji wiary. „Biuletyn Edukacji Medialnej” 2016 nr 1 s. 130-142.

Dudek K.: Papież: sztuczna inteligencja może być szansą, jak i zagrożeniem. [dostęp: 9.01.2024].

Dziekan-Łanucha A.: Od personalizacji do profilowania. Opis konsekwencji korzystania z wyszukiwarki internetowej Google. „Studia Socialia Cracoviensia” 14:2016 s. 123- 136. DOI: https://doi.org/10.15633/ssc.1879

Fischer B., Pązik A., Świerczyński M.: Prawo sztucznej inteligencji. Warszawa 2021.

Flowers J.: Strong and Weak AI: Deweyan Considerations. AAAI Spring Symposium: To¬wards Conscious AI Systems, 2019. <https://ceur-ws.org/Vol-2287/paper34.pdf>.

French A., Shim J., Risius M., Larsen K.R., Jain H.: The 4th Industrial Revolution Powered by the Integration of AI, Blockchain, and 5G. „Communications of the Association for Information Systems” 49:2021. <https://doi.org/10.17705/1CAIS.04910>. DOI: https://doi.org/10.17705/1CAIS.04910

Fu J., Rui Y.: Advances in deep learning approaches for image tagging. „Signal and Informa¬tion Processing” 6:2017 s. 1-13. DOI: https://doi.org/10.1017/ATSIP.2017.12

Goluch T.: Zastosowanie komputerów w dziedzinie wyszukiwania strategii optymalnych w grach logicznych. „Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Poli¬techniki Gdańskiej” 31:2012 s. 57-60.

Goodfellow I., Pouget-Abadie J., Mirza M.: Generative adversarial nets. „Advances in neu¬ral information processing systems” 27:2014 s. 1-9.

Grindal M.: Handling Combinatorial Explosion in Software Testing. Linköping 2007.

Huang T., Smith C.: The History of Artificial Intelligence. Washington 2006.

Inżynieria podpowiedzi (ang. prompt engineering). <https://zpe.gov.pl/a/14-inzynieria¬-podpowiedzi-ang-prompt-engineering/DMfAEMwe2> [dostęp: 4.02.2024].

Kloch J.: Kościół w Polsce wobec Web 2.0. Kielce 2013.

Jan Paweł II: Orędzie na XXXVI Światowy Dzień Środków Społecznego Przekazu (24.01.2002).

Jęczeń A.: Profanacja wartości religijnych we współczesnych mediach. „Biuletyn Edukacji Medialnej” 2011 nr 1 s. 118-126.

Joint Research Centre UE. AI Watch Historical Evolution of Artificial Intelligence. Raport Unii Europejskiej, 2020.

Bernat K.: Media i dziennikarstwo w świetle nauczania papieży: Jana Pawła II i Benedykta XVI. W: Formy dziennikarstwa: między odpowiedzialnością a sensacją. Red. K. Wol¬ny-Zmorzyński [i in.]. Warszawa 2015.

Kawecki W.: Wizualność współczesnej kultury. „Roczniki Kulturoznawcze” 1:2022 s. 65-79. DOI: https://doi.org/10.18290/rkult22131.5

Kiełtyka L.: Wykorzystanie systemów eksperckich w zarządzaniu wiedzą. „Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej. Organizacja i Zarządzanie 2013 nr 53 s. 119-130.

Klejnowski-Różycki D.: Sakralna sztuka liturgiczna w nauczaniu Kościoła. „Roczniki Teo¬logiczne” 65:2018 nr 12 s. 75-88. DOI: https://doi.org/10.18290/rt.2018.65.12-5

Kloch J.: Chiński pokój: eksperyment myślowy Johna Searle’a: studium historyczno-filozoficz¬ne: cz. 2. „Zagadnienia Filozoficzne w Nauce” 1996 nr 18 s. 67-86. DOI: https://doi.org/10.3366/olr.1996.003

Kokash N.: An introduction to heuristic algorithms. „Department of Informatics and Tele-communications” 1:2005 nr 1 s. 1-7.

Koncewicz P.: „Wolny i niezależny” – Chat GPT zaczyna się buntować?. <https://antyweb.pl/ chat-gpt-bing-microsoft> [dostęp: 10.01.2024].

Król-Nowak A., Kotarba K.: Podstawy uczenia maszynowego. Kraków 2022.

Le Q.V.: Building high-level features using large scale unsupervised learning. Konferencja na¬ukowa: „In 2013 IEEE international conference on acoustics, speech and signal proces¬sing 2013” s. 8595-8598. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6639343

LeCun Y., Bengio Y., Hinton G.: Deep learning. „Nature” 2015 nr 521 s. 436-444. . DOI: https://doi.org/10.1038/nature14539

Lee S., Hoover B., Strobelt H., Wang Z.J.: Diffusion Explainer: Visual Explanation for Text¬-to-image Stable Diffusion. 2023.

Leśniczak R., Mediatyzacja religii w czasach globalizacji i neoglobalizacji. Wybrane refleksje medioznawcze. „Studia Medioznawcze” 91:2022 nr 4 s. 1312-1321. DOI: https://doi.org/10.33077/uw.24511617.sm.2022.4.712

Liu B.: „Weak AI” is Likely to Never Become „Strong AI”. So What is its Greatest Value for us?. 2021. <https://arxiv.org/pdf/2103.15294.pdf> [dostęp: 10.01.2024].

McCarthy J., Minsky M.L., Rochester N., Shannon C.E.: A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. „AI Magazine” 27:2006 nr 4 s. 12. <https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904>.

McCulloch W.S., Pitts W.: A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. „Bulletin of Mathematical Biophysics” 5:1943 s. 115-133. <https://doi.org/10.1007/ BF02478259>. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02478259

Michalski R.S., Carbonell J.G., Mitchell T.M.: Machine learning: An artificial intelligence approach. 2013 Berlin.

Mirjalili S.: If AI Image Generators Are So Smart, Why Do They Struggle to Write and Co¬unt?. <https://nftnow.com/features/if-ai-image-generators-are-so-smart-why-do¬-they-struggle-to-write-and-count> [dostęp: 4.02.2024].

Młodzianowski P., Rostkowski R.: Podstawy uczenia maszynowego dla menadżerów projek¬tu IT. „Management and Quality – Zarządzanie i Jakość” 3:2021 nr 4 s. 18-26.

Niekrewicz A.: Językowe i wizualne sposoby deprecjonowania polskich symboli narodowych, kulturowych i religijnych w memach internetowych. „Język. Religia. Tożsamość” 2015 nr 1 s. 109-121.

Norbert W.: Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. Cambridge 1948.

Oleksiewicz I.: Sztuczna inteligencja kontra człowiek – zagrożenie czy konieczność ewolucji?. „Przegląd Europejski” 2022 nr 3 s. 55-69. <https://doi.org/10.31338/1641-2478pe. 3.22.4>. DOI: https://doi.org/10.31338/1641-2478pe

Oppenlaender J.: Prompt engineering for text-based generative art. 2022.

Ostruszka K.: Na wieki wieków AI. Jak sztuczna inteligencja zmieni naszą wiarę?. [dostęp: 9.01.2024].

Przegalińska A.: Fenomenologia istot wirtualnych. Rozprawa doktorska napisana w Instytu¬cie Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego 2014.

Ratzinger J.: Duch liturgii. Poznań 2002.

Regulski K.: Metody uczenia maszynowego wspierane semantycznie. W: Trendy i rozwiąza¬nia technologiczne. Red. M. Maciąg, K. Maciąg. Lublin 2017.

Rosenblatt F.: The perceptron: A probabilistic model for information storage and organiza¬tion in the brain. „Psychological Review” 65:1958 nr 6 s. 386-408. DOI: https://doi.org/10.1037/h0042519

Roser M., Ritchie H., Mathieu E.: Technological Change. <https://ourworldindata.org/tech¬nological-change> [dostęp: 20.01.2024].

Shannon C.E.: A Mathematical Theory of Communication. „The Bell System Technical Jour¬nal” 27:1948 s. 379-423. DOI: https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x

Sienkiewicz P.: Od Eniaca do internetu i społeczeństwa wiedzy. „Zeszyty Naukowe War¬szawskiej Wyższej Szkoły Informatyki” 1:2006 s. 9-23.

Sierżantowicz A., Ptasznik A.: Opracowanie koncepcji i implementacja modelu rozpozna¬wania obrazu z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji. „Zeszyty Naukowe WWSI” 23:2020 nr 14 s. 7-26.

Simon H.: Allen Newell: 1927-1992. „IEEE Annals of the History of Computing” 20:1998 nr 2 s. 63-70. DOI: https://doi.org/10.1109/MAHC.1998.667311

Simon H.: Search and Reasoning in problem solving. „Artificial Intelligence” 21:1983 nr 1-2 s. 7-29. DOI: https://doi.org/10.1016/S0004-3702(83)80003-4

Siuta-Tokarska B., Przemysł 4.0 i sztuczna inteligencja: szansa czy zagrożenie dla realizacji koncepcji zrównoważonego i trwałego rozwoju?. „Nierówności społeczne a wzrost go¬spodarczy” 2021 nr 65 s. 7-26. DOI: https://doi.org/10.15584/nsawg.2021.1.1

Skalfist P., Mikelsten D., Teigens V.: Sztuczna inteligencja: czwarta rewolucja przemysłowa. Cambridge Stanford Books 2020 (e-book).

Sobór Watykański II. Konstytucja duszpasterska o Kościele w świecie współczesnym Gau¬dium et Spes. W: Sobór Watykański II. Konstytucje. Dekrety. Deklaracje. Poznań 2002.

Soczyński S.: Corporate Digital Responsibility w przedsiębiorstwach medialnych. „Zarządza¬nie Mediami” 9:2021 nr 4 s. 695-706. DOI: https://doi.org/10.4467/23540214ZM.21.038.14581

Sweeney L.: Information explosion. W: Confidentiality, disclosure, and data access: Theory and practical applications for statistical agencies. Red. L. Zayatz, P. Doyle, J. Theeuwes. North-Holland 2001 s. 43-74.

Syczewski T.: Kult świętych oraz obrazów świętych i relikwii w obowiązującym prawodaw¬stwie Kościoła łacińskiego. „Rocznik Teologii Katolickiej” 7:2009 s. 143-152.

Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. „Postępy Fizyki” 45 1993 nr 3 s. 215-236.

Trzęsicki K.: Co św. Tomasz z Akwinu miałby do powiedzenia o sztucznej inteligencji?. „Kie¬leckie Studia Teologiczne” 19:2020 s. 7-25.

Tsai C.W., Lai C.F., Chao H.C., Vasilakos A.V.: Big data analytics: a survey. „Journal of Big data” 2015 nr 2 (1) s. 1-32. DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-015-0030-3

Turing A.: Computing Machinery and Intelligence. „Mind” 59:1950 nr 236 s. 433-460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433

Boeschoten R. van: Interactive media: image storytelling. „Journal of Management Deve¬lopment” 30:2011 nr 3 s. 284-296. DOI: https://doi.org/10.1108/02621711111116207

Wang L.: Preface. W: Support vector machines: theory and applications. Red. L. Wang. Berlin 2005. DOI: https://doi.org/10.1007/b95439

Wójcik W.: Fenomen polskiej szkoły matematycznej a emigracja matematyków polskich w okresie II wojny światowej. „Zagadnienia Filozoficzne w Nauce” 2013 nr 53 s. 11-52.

Zhang C., Yang L.: Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects. „Journal of Industrial Information Integration” 2021 nr 23. <https://doi.org/10.1016/ j.jii.2021.100224>. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224

Zhou Z.H.: Machine learning. Singapur 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-1967-3

Zimniewicz K.: Współczesne koncepcje i metody zarządzania. Warszawa 2003.